DIAGNÓSTICO ON LINE

El diagnóstico online, o el diagnóstico a partir de datos obtenidos en línea de instrumentos colocados en la instalación o del propio sistema de control, es una de las técnicas de diagnósticos incluidas en el triángulo del diagnóstico. Los datos llegan a los responsables de llevar a cabo dichos diagnósticos o bien a través de lecturas directas de instrumentos.

FUENTE DE LOS DATOS
Los datos necesarios para llevar a cabo diagnósticos de medidas tomadas a partir de instrumentos colocados en línea deben tomarse de los propios instrumentos. Pero esta lectura puede hacer se varias formas:

- Tomando lectura de dichos datos en campo, utilizando las indicaciones de los instrumentos instalados, tomando lectura de ellos y llevándolas hasta la oficina o lugar donde se procesarán, de forma más o menos compleja, dichos datos. Por supuesto esta es la forma más sencilla de captura de los datos a analizar, pero también es la más laboriosa, la menos precisa y la que requiere más recursos. Este tipo de toma, que por supuesto es discontinua, hará que la frecuencia con la que realizar los análisis descienda.

- Capturando los datos manualmente, pero tomándolos no en campo, sino en sala de control. Es una variante de la anterior, con la ventaja de la comodidad para realizar la toma, pero con el inconveniente de que solo se podrán tomar aquellos datos cuyos instrumentos de medida están conectados con el sistema de control.

- Capturando los datos de forma automática a partir de los instrumentos instalados y concentrándolos en un equipo captador, para su posterior análisis. Este es el principio de funcionamiento de los dataloggers, que deben conectarse a los instrumentos y que se mantienen conectados tanto tiempo como se requiera almacenando dichos datos para su posterior análisis.

- Capturando los datos de forma automática a partir del sistema de control, capturando estos datos en un sistema in-dependiente que permite además su análisis en línea. Es el caso más complejo pero más eficaz, y requiere realizar cierta inversión en equipos y ciertos desarrollos de software para el análisis matemático de los mismos.

RANGOS ACEPTABLES
El diagnóstico basado en el análisis de variables físicas o químicas monitorizadas con instrumentos montados en línea requiere fijar unos límites o rangos aceptables y comparar dichos límites con los que presenta la variable o variables analizadas.

Los rangos aceptables pueden ser:
1. Rangos estáticos. El rango estático es propio de variables que no depende de otras, y en las que puede establecerse un valor mínimo para dicha variable, un valor máximo o incluso ambos. Fuera de estos valores mínimo y/o máximo, debe considerarse que la variable está fuera de rango, y por tanto, debe generarse una incidencia o aviso para la vuelta a la normalidad de dicha variable. Es el caso de la temperatura del aceite de lubricación en turbinas de va-por, que independientemente de cualquier otra variable, debe estar, a la entrada de los cojinetes, entre 35º y 55º; fuera de esa temperatura debe entenderse que el aceite de lubricación está fuera de rango. O es el caso de la temperatura de determinados componentes electrónicos, que no debe superar los 55ºC.

2. Rangos dinámicos. El rango dinámico es aquel en el que el valor no puede prefijarse mediante un número fijo, sino que depende de otras variables. Es el caso de la potencia máxima que puede desarrollar una turbina de gas: no es un rango estático pues depende de parámetros con la temperatura, la presión o la humedad relativa del aire de entrada, de la composición del combustible e incluso de los años de funcionamiento de la propia turbina.

ANÁLISIS MONOVARIABLE O MULTIVARIABLE
El análisis a llevar a cabo puede ser monovariable, es decir, que afecta a una sola variable, analizándose por tanto una sola magnitud, o multivariable Cuando se realiza el análisis de una variable completamente independiente de otras, y además, esta variable es de tal importancia que permite diagnosticar el estado de un equipo o instalación atendiendo tan solo a este valor, se habla de análisis monovariable.

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